Muhammad Adeel Arshad*
Hintergrund: Angesichts der zunehmenden Belastung durch Diabetes werden die bestehenden Systeme mit ihrem begrenzten geschulten medizinischen Personal, insbesondere in Entwicklungsländern mit einem schlechten Gesundheitssystem, der Patientenzahl nicht gerecht werden können. Eine automatische Anpassung der Insulindosis auf Basis computergestützter Algorithmen ist daher möglicherweise dringend erforderlich. Ziel : Ermittlung der Wirksamkeit und Sicherheit eines Modells zur automatischen Anpassung der Insulindosis auf Basis einer computergestützten Formel in einer Diabetes-Ambulanz eines Zentrums der tertiären Versorgung. Material und Methoden: Dies war eine Fallkontrollstudie, die vom 16. Oktober 2020 bis 15. Mai 2021 an 120 Diabetes-Patienten durchgeführt wurde. Die Patienten wurden nach Klärung aller ethischen Fragen (nachstehend beschrieben) gründlich betreut und erhielten entweder per Software erstellte oder von einem diabetisch erfahrenen Kollegen aus der Endokrinologie zusammengestellte Rezepte. Anschließend wurden die Fälle sieben Tage lang zur Kontrolle des Diabetes nachbeobachtet. Ergebnisse: Unsere Studie wurde an 120 Fällen durchgeführt, 60 in jeder Gruppe. Es gab keinen signifikanten Unterschied zwischen unseren Ergebnisparametern, d. h. mittlerer Nüchternblutzucker, mittlerer Blutzucker 2 Stunden nach dem Mittagessen und mittlerer Blutzucker 2 Stunden nach dem Abendessen sowie Hypoglykämie-Episoden. In Gruppe S entwickelten 1,6 % (n = 1) der Fälle Hypoglykämie-Episoden und in Gruppe F entwickelten 1,6 % (n = 1) der Fälle Hypoglykämie-Episoden (p = 1,00). Der mittlere Nüchternblutzucker betrug 121,95 ± 16,22 mg/dl in Gruppe S und 121,60 ± 16,46 mg/dl in Gruppe F (p = 0,91). Der mittlere Blutzucker 2 Stunden nach dem Mittagessen betrug 182,45 ± 36,43 mg/dl in Gruppe S und 181,45 ± 36,44 mg/dl in Gruppe F (p = 0,88). Der mittlere Blutzuckerwert 2 Stunden nach dem Abendessen betrug 182,32 ± 29,66 mg/dl in Gruppe S und 180,31 ± 28,66 mg/dl in Gruppe F (p=0,71). Schlussfolgerung: Wir kamen zu dem Schluss, dass die Verwendung von automatisierten Modellen zur Einleitung und Anpassung der Insulindosis auf der Grundlage computergestützter Algorithmen mit der Einleitung und Anpassung der Insulindosis durch erfahrene Ärzte vergleichbar ist. Unser automatisiertes Modell zur Einleitung und Anpassung der Insulindosis könnte Klinikern in stark belasteten Diabeteskliniken helfen. Wir empfehlen jedoch eine überwachte Verwendung in solchen klinischen Umgebungen