Modetechnologie und Textiltechnik

Neuronales Netzwerkmodell zur Vorhersage des Unterverbanddrucks von Hochkompressionsverbänden

Monica Puri Sikka und Arunangshu Mukhopadhyay

In dieser Arbeit wurde ein Modell eines künstlichen neuronalen Netzwerks (KNN) entwickelt, um den Unterbandagedruck von Hochkompressionsverbänden beim Anlegen an die Extremität vorherzusagen. Für die Untersuchung wurden zwei unterschiedliche Arten von Verbandstoffen (gestrickt und gewebt) verwendet. Die weiteren Eingabeparameter umfassten Verbandstoffart, Umfang der Extremität, Zahl der Verbandlagen, Dehnung in Prozent und Breite des Verbands. Um die Abhängigkeit der Ergebnisse von einer bestimmten Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsätze zu verringern, wurde ein dreiseitiger Kreuzvalidierungstest durchgeführt, d. h. die Gesamtdaten wurden auf drei verschiedene Arten in Trainings- und Testsätze aufgeteilt. Der vorhergesagte Unterbandagedruck wurde mit dem experimentellen Unterbandagedruck korreliert und der Korrelationskoeffizient zwischen den erhaltenen tatsächlichen und vorhergesagten Werten ermittelt. Es wurde beobachtet, dass das neuronale Netzwerksystem den Unterbandagedruck nach dem Anlegen mit guter Korrelation und geringerem durchschnittlichen Fehler vorhersagen kann.