Modetechnologie und Textiltechnik

Einführung eines neuartigen Modedesignsystems basierend auf hybridem IICA-ANN

Mansooreh Falah, Fatemeh Maleksabet*

Zweck: Das Ziel der vorliegenden Studie besteht darin, ein neuartiges System zum Entwerfen von Kleidung vorzuschlagen, das auf einem Hybrid aus imperialistischem, wettbewerbsorientiertem algorithmischen und künstlichem neuronalem Netzwerk (IICA-ANN) basiert.

Design/Methodik/Ansatz – In dieser Studie wird ein auf imperialistischem Wettbewerbsalgorithmus basierendes Bekleidungsdesignsystem vorgeschlagen. Benutzerermüdung ist eines der wichtigsten Probleme in interaktiven Systemen. Daher wird in dieser Studie das künstliche neuronale Netzwerk verwendet, um das Problem zu mildern. Ein Damen-T-Shirt wird als 3D-Datenbank verwendet, um die Leistung von IICA-ANN zu demonstrieren.

Ergebnisse – Die statistischen Ergebnisse zeigen die Effizienz des Systems. Darüber hinaus wurde das vorgeschlagene System mit einem System verglichen, das auf einem hybriden interaktiven genetischen Algorithmus und einem künstlichen neuronalen Netzwerk basiert. Es stellte sich heraus, dass das vorgeschlagene System zufriedenstellend war.

Originalität/Wert – Aufgrund der sehr schnellen Entwicklungen in der Modedesignbranche und der unterschiedlichen Stile und Geschmäcker der Verbraucher achten Hersteller stärker auf kundenorientierte Ansätze und versuchen, die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, damit sie ihre Produkte in dieser Branche anbieten und ihren Gewinn sowie ihre Fähigkeiten steigern können. Dies hat zur Entstehung interaktiver Modedesignsysteme geführt.