Zeitschrift für sportliche Verbesserung

Wer ist der GOAT: Jordan, Bryant oder King James? Eine Schlussfolgerung basierend auf der Analyse von Daten aus dem Surface Web

Ahmed Al-Imam*

Ziele : Michael Jordan, Kobe Bryant oder LeBron James; jeder dieser Spitzensportler gilt zweifellos als der Beste seiner Basketball-Ära. Viele Profisportler und Sportkritiker halten Michael Jeffery Jordan jedoch immer noch für den größten Basketballspieler aller Zeiten. Ziel dieser Studie ist es, eine statistische Schlussfolgerung auf der Grundlage von Daten aus dem Surface Web in Bezug auf den beliebtesten Basketballspieler, den GOAT, abzuleiten.

Materialien und Methoden: Diese Studie basiert auf der Auswertung von Daten aus der Google Trends-Datenbank (1) und dem Surface Web (2), Literaturdatenbanken (3), grauer Literatur (4), Sportwebsites (5) sowie Mediennetzwerken (5). Für die Trenddatenbank wurde ein Internet-Snapshot erstellt, gefolgt von einer retrospektiven Analyse der abgerufenen Daten aus den letzten fünf Jahren (2012-2017).

Ergebnisse: Es gab einen starken (akuten und zeitweiligen) Anstieg der Aufmerksamkeit der Webnutzer gegenüber jedem der drei Spieler. Bei LeBron James waren diese jedoch deutlicher. Diese wurden mit Meilensteinen in der Karriere jedes Sportlers in Zusammenhang gebracht, darunter Kobe Bryants letztes NBA-Spiel und LeBrons Ausstieg aus seinem Vertrag mit Miami Heat. Es gab einen signifikanten Unterschied zwischen LeBrons Popularität gegenüber Jordan und Bryant (p-Wert < 0,001). Darüber hinaus ergab die Geokartierung der Daten, dass die Länder mit der höchsten Aufmerksamkeit die Philippinen, die Dominikanische Republik, die USA, Kanada und Hongkong waren.

Fazit: Im letzten halben Jahrzehnt schien sich die Aufmerksamkeit der Surface Web-Nutzer eher auf LeBron James als auf Kobe Bryant oder Michaela Jordan zu richten. Demnach ist LeBron seit 2012 der GOAT. Die Datenanalyse reichte jedoch nicht in die Zeit vor 2012 zurück, in der die relative Popularität der drei Leistungsträger vermutlich anders war.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert