Atta Areffian, Maryam Kianysadr, Saeid Eslamian, Ali Khoshfetrat, Saleh Yousefi
Das Hauptziel der vorliegenden Studie war die Untersuchung der Auswirkungen von Dürre auf die Vegetationsbedeckung und die Grundwasserressourcen. In der vorliegenden Studie wurde eine verfügbare Klimadatenreihe (2001–2017) für 9 synoptische Stationen in der Provinz Lorestan analysiert, um per SPI nasse und trockene Jahre zu erkennen. Auch eine lange Datenreihe von MODIS-Daten wurde per Fernerkundung analysiert und die NDVI-Karten wurden für den Untersuchungszeitraum (2001–2017) erstellt. Zusätzlich wurde die Beziehung zwischen Niederschlag und Grundwasserspiegel untersucht. Die Ergebnisse der vorliegenden Studie zeigen, dass zwischen SPI und NDVI eine direkte signifikante Korrelation (R2 =0,83) besteht . Außerdem zeigen die Ergebnisse, dass mit einem Konfidenzniveau von 95 % eine signifikante Korrelation zwischen dem Grundwasserspiegel und den Niederschlägen vor drei Monaten besteht. Während des Untersuchungszeitraums wurden 2008 und 2015 anhand der SPI-Werte als trockene bzw. nasse Jahre ausgewählt. Die NDVI-Werte im nassen Jahr (2015) sind mit einem Konfidenzniveau von 99 % signifikant höher als die Werte im trockenen Jahr (2008). Die räumliche Variation des SPI zeigt, dass der nördliche Teil der Provinz Lorestan bei intensiven Dürrebedingungen (2008) und einem nassen Jahr (2015) im Vergleich zu anderen Teilen des Untersuchungsgebiets die höchsten Variationen aufweist. Generell zeigen die Ergebnisse der vorliegenden Studie, dass MODIS-Daten in einem Berggebiet ein wichtiges Instrument zur Erkennung der Auswirkungen intensiver Dürren auf die natürliche Vegetationsbedeckung sein könnten. Auch der Grundwasserspiegel weist eine signifikante Korrelation mit der 3-monatigen Verzögerung des monatlichen Niederschlags auf.