Hamid Mohebzadeh
Eine Technik zur Ermittlung von Volumen-Flächen-Höhen-Beziehungen wurde unter Verwendung von MODIS-Terra-Bildern entwickelt, da keine genauen bathymetrischen Daten vorlagen. Sie wurde über dem Urmia-See im Iran getestet, der aufgrund eines bemerkenswerten Wasserrückgangs in den letzten 20 Jahren mit einem sehr großen Wassermangel zu kämpfen hat. Die Seeflächen wurden anhand von Satellitendaten und zwei einfachen Bildberechnungsmethoden geschätzt: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und Normalized Difference Water Index (NDWI). Die aus den Bildern berechnete Fläche wurde mit der aus Satellitenbildern ermittelten Fläche verglichen. Die Flächen-Höhen-Beziehungen wurden erstellt, indem an jeden Datensatz eine polynomische Trendlinie dritter Ordnung angepasst wurde. Die Ergebnisse zeigten, dass die NDVI AL-Beziehung eine etwas bessere Genauigkeit (R2 = 0,97) bietet als die NDWI AL-Beziehung (R2 = 0,96). Ein Vergleich zwischen der langfristigen Variation der Seefläche, die durch die Referenz-AL-Gleichung und die NDVI AL-Gleichung bereitgestellt wird, zeigte, dass die Radaraltimetrie-Informationen eine größere Ungenauigkeit aufweisen, wenn der See trockener wird, und dass die Referenz-AL-Gleichung die Seefläche im Vergleich zur NDVI AL-Gleichung überschätzt. Diese Schwäche kann durch die Kombination mit MODIS-Bildern verbessert werden, wenn der See trockener wird. Die VA-Gleichung des Urmiasees wurde unter Verwendung von NDVI-Flächenschätzungen und berechneten Volumina des Sees anhand der Referenz-VL-Gleichung bei gleichzeitigem Datensatz des Seepegels entwickelt. Unsere Analyse zeigt, dass zur Wiederherstellung des Urmiasees auf einen Pegel, der die ökologischen Vorteile aufrechterhält, 12.500 MCM Wasser erforderlich sind, was in ziemlicher Übereinstimmung mit den durch die Referenz-VL-Gleichung ermittelten Werten steht.