Jairo N. Diaz-Ramirez, Billy E. Johnson, William H. McAnally, James L. Martin, Vladimir J. Alarcon und Rene A. Camacho
Schätzung und Ausbreitung der Parameterunsicherheit in konzentrierten hydrologischen Modellen: Eine Fallstudie des HSPF-Modells, angewandt auf das Einzugsgebiet des Luxapallila Creek im Südosten der USA
Die explizite Quantifizierung der mit den Vorhersagen eines hydrologischen Modells verbundenen Unsicherheit ist eine notwendige Maßnahme, um die durch verschiedene Fehlerquellen verursachten Einschränkungen des Modells objektiv bewerten und angeben zu können. Der aktuelle Stand der Praxis der hydrologischen Modellierung zeigt, dass parametrische Unsicherheit als eine der wichtigsten Unsicherheitsquellen gilt. Zu den wichtigsten Problemen, die in der Praxis noch bestehen, gehören die Identifizierung der wichtigsten Parameter, die die Modellvorhersagen beeinflussen, und die Quantifizierung von Parameterbereichen. Diese Studie bewertete stochastisch eines der beliebtesten deterministischen Wasserqualitätsmodelle für Wassereinzugsgebiete zur Entscheidungsfindung in den USA.