Zeitschrift für Pflanzenphysiologie und Pathologie

Identifizierung von Dürretoleranzindizes von Weizengenotypen (Triticum aestivum l.) unter Wasserdefizitbedingungen

Altaf Hussain Solangi

Heutzutage ist Dürrestress einer der wichtigsten abiotischen Faktoren, die das Wachstum und die Entwicklung von Weizenkulturen in ariden und semiariden Gebieten einschränken und so die Möglichkeit hoher Erträge begrenzen. Um die Auswirkungen der Dürretoleranz auf morphophysiologische Merkmale zu isolieren, wurde in der Saison 2017–2018 ein Experiment an zehn Genotypen des Brotweizens (Triticum aestivum l.) durchgeführt. Das Experiment wurde in einem Split-Plot-Design mit drei Replikationen angelegt, bestehend aus zwei Behandlungsbedingungen (d. h. Normalbedingungen und Bedingungen mit Wassermangel). Die Varianz zwischen den Behandlungen und Genotypen war für alle Merkmale signifikant und betrug 1 % bzw. 5 %. Allerdings war Behandlung x Genotyp auch mit den meisten Merkmalen bedeutsam verbunden, mit Ausnahme der Ährenlänge und der Ährchen pro Ähre. Für die maximale Leistung von Weizengenotypen unter wasserarmen Bedingungen sind Selektionsindizes das beste Werkzeug, um die Genotypen zu bewerten, die sich am besten für Wassermangelbedingungen eignen. Daher wurden acht Selektionsindizes (Ertragsindex, Ertragsstabilitätsindex, Stresstoleranzindex, Dürretoleranzempfindlichkeit, Stressanfälligkeitsindex, Toleranzindex, mittlere Produktivität und geometrische mittlere Produktivität) für den Getreideertrag pro Pflanze und den Ernteindex berechnet. Aus diesen Indizes wurde geschlossen, dass Bhittai und NIA Sunder unter beiden Bedingungen die besten Genotypen waren, SKD-1, Sassui und NIA Amber zeigten eine bessere Leistung unter optimaler Wasserverfügbarkeit, Hamal und Kiran-95 waren wasserstresstolerant, während NIA Sunder, Khirman und Marvi anfällig waren. Die Korrelation der Indizes wurde ebenfalls ausgearbeitet. Zum besseren Verständnis der Verbindung zwischen den Indizes wurde auch die Korrelation zwischen den Indizes berechnet. Die Hauptkomponentenanalyse ist der einfachste Weg zum besseren Verständnis und zur Unterscheidung zwischen zuverlässigen und anfälligen Genotypen, daher wurde sie mit Minitab durchgeführt.