Journal of Pharmaceutics & Drug Delivery Research

Eine QSAR- und Dockingstudie selektiver Östrogenrezeptormodulatoren (SERMs)

Atefeh Hajiagha Bozorgi und Samaneh Kakhki

In den letzten Jahren haben SERMs aufgrund der gestiegenen Brustkrebsrate große Aufmerksamkeit erlangt. Daher ist es sehr wichtig zu verstehen, wie sie an den Östrogenrezeptor binden. Andererseits ist die Hemmung von Brustkrebszellen nicht bei allen diesen Molekülen gleich. Zu verstehen, wie sie Krebszellen hemmen, hilft bei der Entwicklung neuer Hemmstoffe. Hier haben wir ein QSAR-Modell für die Hemmaktivität von MCF-7-Zellen entwickelt. Der Datensatz umfasste 159 strukturell unterschiedliche Moleküle und das erhaltene Modell wurde validiert, indem die Hemmung von 39 Verbindungen als externer Satz vorhergesagt wurde. Das entwickelte Modell hat eine hohe Vorhersagekraft, gekennzeichnet durch R- und R2-Werte von 0,87 bzw. 0,76. Außerdem wurde eine Dockingstudie durchgeführt, um die beste Konformation für die Bindung an den Rezeptor zu erhalten. Ein Vergleich dieser Ergebnisse zeigt, dass die wesentlichen Faktoren für die Hemmaktivität und die Bindung an den Rezeptor leicht unterschiedlich sind.