Arun B Prasad, Vikas RaoVadi, A Prakash, Pavithra M, A Velayudham und Md Sajid Anwer
Die Kombination der verfügbaren Informationen aus im Internet zugänglichen akademischen Arbeiten ist eine zentrale Aufgabe der akademischen Forschung. Der Schwerpunkt liegt auf der Informationssammlung für Zitieraufgaben, die für die Entwicklung von Inhalten durch verschiedene sekundäre Datenquellen erforderlich ist. In dieser Arbeit verwenden wir eine Verständnismethode zur Datenerfassung, wobei wir uns auf Data-Mining-Algorithmen für Studentenzeitschriften konzentrieren. Wir verwenden ein epistemisches Informationsabrufschema namens INFO-MAP, um die Datenquelle mechanisch zu erhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass wir mithilfe von INFO-MAP gemeinsam Informationen zu Autor, Name, Veröffentlichung, Bänden, Ausgabe, Datum und Seiten aus mehreren Zitierformaten ordnungsgemäß abrufen können. Die durchschnittliche Gesamtbereichszuverlässigkeit der Referenzabfrage für eine Genomdatenbank beträgt 97,87 % für 6 Zitierkategorien.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi