Brijendra Gupta, Girish Kulkarni, A. Rajesh Kumar, VS Padmini, SM Uma und Devika Rani Roy
Digitales Marketing spielt im E-Commerce eine immer wichtigere Rolle, insbesondere im Hinblick auf die Weitergabe aussagekräftiger Informationen über ein Produkt oder eine Dienstleistung. Die Informationsextraktion hat sich als wichtigste Technik im digitalen Marketing herausgestellt. In diesem Artikel werden die Methode der Empfehlungssysteme in sozialen Websites unter Berücksichtigung der verschiedenen Arten argumentativer Dokumente sowie die mit einer maschinellen Übersetzung aus sozialen Medien verbundenen Schwierigkeiten behandelt. Mithilfe eines Bilderkennungstools wurde ein K-Means-Clusteralgorithmus für eine Beispieldatenbank von Twitter verwendet, um verschiedene Einstellungen in Bezug auf unterschiedliche Produkteigenschaften zu aggregieren. Die Technik wurde mithilfe des Tools getestet und beschrieben. Rechenmethoden Clusteranalyse Themen der Informatik