Zeitschrift für Kernenergiewissenschaft und Energieerzeugungstechnologie

Parameteroptimierung mit ANN für CI-Engine mit SCR

Karthikeyan M, Magesh Kannan V und Amirthagadeshwaran KS

In diesem Dokument geht es um die Optimierung von sechs ausgewählten Parametern wie Belastung, Abstand des Kolbenkopfes, Anzahl der Löcher in der Düse, Einspritzdruck, zur Reduktion und Oxidation verwendete Katalysatoren, um die Leistung zu verbessern und Emissionen wie Kohlenmonoxid und Stickoxide von CI-Motoren mit selektiver katalytischer Reduktion (SCR) zu minimieren. Künstliche neuronale Netzwerke (KNN) werden zur Optimierung genutzt. Der optimierte Parametersatz wird mithilfe eines trainierten Netzwerks ermittelt. Die experimentellen Ausgaben werden mit den vom KNN prognostizierten Ausgaben verglichen und die Ergebnisse diskutiert. Dieser optimierte Parametersatz verbessert bei Verwendung im Motor die Leistung des Motors und verringert die schädlichen Emissionen des Motors, wodurch die Umwelt sauberer wird.