Zeitschrift für immunologische Techniken und Infektionskrankheiten

Mathematische Modellierung der grundlegenden Reproduktionskraft bei COVID 19

MANSOOR H. ALSHEHRI1, FAISAL Z. DURAIHEM1, R. KANDASAMY2

Ziel: Die rasche Ausbreitung von COVID-19 ist zu einer globalen Bedrohung geworden, die fast jedes Land der Welt betrifft. Da die Länder den Höhepunkt der Epidemie erreicht haben, ist geplant, unter verschiedenen sozialen Bedingungen zu neuen Normen überzugehen, um die wirtschaftlichen Auswirkungen der Schließung aller oder eines Teils der Betriebe, Unternehmen, Universitäten, Geschäfte usw. abzumildern. Unter solchen Umständen ist die Verwendung mathematischer Modelle zur Bewertung des Ausbreitungsrisikos von COVID-19 an verschiedenen Orten ein wichtiges Instrument, um das Personal bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Wir untersuchen die epidemiologischen Konstanten im Modell, wie die Transmigrationsrate und die grundlegende Reproduktionszahl, anhand von Daten veröffentlichter Fälle. So schätzen wir den Akt der anfälligen, exponierten oder Latenzzeit in den Anzeichen einer COVID-19-Infektion. Mit diesem kritischen Modell wurde die umfangreiche Vielfalt R0 verwendet, um das Feld der Personen zu schätzen, die sofort durch ansteckende Menschen infiziert wurden, und die Tiefe der anfälligen, exponierten und infizierten Bevölkerungen zu klassifizieren. Sobald die Infektion vorbei ist, kann sie sofort verwendet werden, um die kontaminierten Gebiete zu messen. Basierend auf der Stärke von R0 wurde die Rate der anfälligen, exponierten und infizierten Personen mit der Runge Kutta Felhberg-Methode, Maple 18, berechnet. Durch diese Untersuchung sind die Infektionsraten der anfälligen Personen durch COVID 19 stark erhöht, während die Rate der infizierten Personen schwankt und die Rate der exponierten Personen mit steigender Basisreproduktionszahl abnimmt. Es wurden mehrere Szenarien betrachtet, um die Leistung des vorgeschlagenen Modells zu demonstrieren. Die Ergebnisse zeigten, dass die Simulationen nützliche Informationen für die Formulierung von Strategien zur Verringerung des Risikos einer lokalen Ausbreitung von COVID-19 lieferten.