Ahmad M Osman, Ashraf S Abd-elrhman, II Bashter und RM Megahid
Erkennung und Identifizierung von Schmuggelware in Luftfrachtcontainern mittels neutronenbasierter Techniken
In diesem Artikel wird das kombinierte System beschrieben und erörtert, das installiert wurde, um in Luftfrachtcontainern versteckte Schmuggelware mithilfe von Schnellneutronenradiographie und Neutronenelementaranalyse zuzuordnen und zu identifizieren. Dabei wurde ein Schlitz aus einem Fächerstrahl schneller Neutronen verwendet, der von einer Pu-Be-Quelle emittiert wurde. Die schnellen Neutronenströme, die durch verschiedene Linien liefen, die das versteckte Objekt kreuzten, wurden von einem Neutronenspektrometer erfasst, das einen Stilbenszintillator und eine Pulsformmethode anwendet, um unerwünschte Gammastrahlenimpulse zu unterscheiden. Eine Zweikanalspektroskopiemethode wurde verwendet, um den Effekt der Spektrumverschiebung zu eliminieren, der durch die harmlosen Materialien verursacht wurde, die das versteckte Objekt umgeben. Die Erkennung des zugeordneten verdächtigen Objekts erfolgte durch Messung des von dem verdächtigen Objekt emittierten Gammastrahlenspektrums mit einem Gammaspektrometer mit NaI(Tl)-Detektor, das in der Mitte des Containers und in einer vertikalen Ebene zum einfallenden Strahl befestigt war. Die Tests wurden mit 2,5 kg RDX-Sprengstoff durchgeführt, der in Materialien wie Nudeln, Zwiebeln und Keramikfliesen versteckt war. Die Ergebnisse der schnellen Neutronenradiographie werden in Form von Dämpfungsbeziehungsprofilen und 2D-konstruierten Bildern präsentiert. Die gemessenen Spektren der emittierten Gammastrahlen wurden verwendet, um die Energie und Intensität der von verschiedenen Elementbestandteilen des verdächtigen Objekts emittierten Gammalinien zu bestimmen. Die Analyse der konstruierten Bilder und der für verschiedene Tests erhaltenen Gammastrahlenspektren zeigte die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit des installierten kombinierten Systems zur Inspektion kleiner und mittelgroßer Behälter auf illegalen Handel.