Zeitschrift für Elektrotechnik und Elektronik

Neuronale Organisationen registrieren Frameworks mit vernetzten Hubs

Anika Cohen

Neuronale Netzwerke, auch künstliche neuronale Netzwerke oder simulierte neuronale Netzwerke genannt, sind eine Untergruppe der KI und bilden die Grundlage von Deep-Learning-Algorithmen. Ihr Name und ihre Struktur sind vom menschlichen Gehirn inspiriert und imitieren die Art und Weise, wie natürliche Neuronen miteinander kommunizieren. Ein neuronales Netzwerk ist eine Abfolge von Algorithmen, die versuchen, grundlegende Zusammenhänge in einer Datenmenge durch eine Interaktion zu erkennen, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns widerspiegelt. In diesem Sinne beziehen sich neuronale Netzwerke auf Systeme von Neuronen, entweder natürlicher oder künstlicher Natur. Neuronale Netzwerke sind Registrierungssysteme mit miteinander verbundenen Knoten, die genauso funktionieren wie Neuronen im menschlichen Gehirn. Mithilfe von Algorithmen können sie versteckte Muster und Zusammenhänge in Rohdaten erkennen, diese gruppieren und definieren und im Laufe der Zeit kontinuierlich lernen und sich verbessern.