Wei Liang
Die Modernisierung der Stromnetze zu „Smart Grids“ hat die Art und Weise verändert, wie wir Strom erzeugen, verteilen und verbrauchen. Smart Grids nutzen fortschrittliche Technologien wie Sensoren, Kommunikationsnetze und Datenanalyse, um den Netzbetrieb zu optimieren, die Energieeffizienz zu verbessern und erneuerbare Energiequellen zu nutzen. Maschinelles Lernen (ML) spielt bei dieser Transformation eine wichtige Rolle und bietet innovative Lösungen für die Bewältigung der komplexen Herausforderungen, denen sich Smart Grids gegenübersehen. Diese Kurzstudie untersucht die neuen Trends bei Anwendungen des maschinellen Lernens für Smart Grids.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi