Zeitschrift für Elektrotechnik und Elektronik

Schneller und genauer Kreiserkennungsalgorithmus für poröse Komponenten

Song Liu, De Xu, Dapeng Zhang und Zhengtao Zhang

Schneller und genauer Kreiserkennungsalgorithmus für poröse Komponenten

In diesem Artikel wird ein schneller und genauer Algorithmus zur Kreiserkennung vorgestellt. Der vorgeschlagene Algorithmus erfüllt die Anwendungsanforderungen an eine genaue Kreislokalisierung für poröse Komponenten mit hervorragender Echtzeitleistung. Die Kernidee des Algorithmus besteht darin, Kreisrandpunkte mithilfe einer einfach zu implementierenden Bildanalysetechnik zu gruppieren. Konkret wird das Originalbild zunächst mit einem gleichmäßig verteilten Raster herunterskaliert, um ein Bild mit kleinerer Größe zu erzeugen. Das neue Bild wird dann Pixel für Pixel analysiert, um die Kandidatengitterpunkte zu finden, die sich innerhalb des Kreises auf dem Originalbild befinden. Zweitens werden Kandidatengitterpunkte ausgewertet, um diejenigen zu eliminieren, die sich nicht innerhalb echter Kreise befinden. Drittens werden Gitterpunkte, die sich innerhalb eines Kreises befinden, entsprechend dem Mindestabstand zwischen den Kreisen neu gruppiert. Diese verbleibenden Gitterpunkte sind die Referenzpunkte zum Gruppieren von Kreisrandpunkten. Schließlich werden Parameter für einen bestimmten Kreis, einschließlich Radius und Mittelpunktskoordinaten, basierend auf den zu diesem Kreis gehörenden Randpunkten mit dem Random Sample Consensus (RANSAC)-Algorithmus berechnet. Versuchsergebnisse demonstrieren die Effizienz der vorgeschlagenen Kreiserkennungsmethode.