Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Eignung der Markov-Random-Field-basierten Methode für die Kartierung der Landbedeckung mit superhoher Auflösung

Rahel Hailu Kassaye

Eignung der Markov-Random-Field-basierten Methode für die Kartierung der Landbedeckung mit superhoher Auflösung

Beim Super-Resolution-Mapping (SRM) wird das grobe Pixel in Subpixel unterteilt und jedem entsprechenden Subpixel der durch die Subpixel-Klassifizierung geschätzte Klassenanteil zugewiesen. Anschließend wird die Klassenbezeichnung basierend auf dem Prinzip der räumlichen Abhängigkeit optimiert. Unter den bestehenden SRM-Techniken ist SRM auf Basis von Markov Random Field (MRF) eine der zuletzt eingeführten Techniken. Diese Studie versucht, die Eignung der Technik für die Super-Resolution-Landbedeckungskartierung zu beurteilen .