Adepoju MO, Adekoya JA, Odeyemi IB
Die Ergebnisse von 27 Spurenelementen, nämlich Ag, As, Au, Ba, Bi, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Ga, Hg, La, Mn, Mo, Ni, Pb, Sb, Sc, Se, Sr, Te, Th, Tl, U, V und Zn in 49 Bodenproben, die in einem einheitlichen 3 km x 2 km großen Raster im Bezirk Dagbala-Atte gesammelt wurden, wurden einer univariaten und multivariaten statistischen Auswertung unterzogen. Die verwendeten univariaten Methoden umfassen Häufigkeitsverteilungs- und Streuungsboxplots, während die verwendeten multivariaten Methoden Korrelations- und Faktorenanalysen sind. Häufigkeitsverteilungs- und Streuungsboxplots zeigten, dass die meisten Elemente Mischungen von Populationen zeigten und in unterschiedlichem Ausmaß log-normal verteilt sind, bei einem Konfidenzniveau von 95 %. Schließlich wurde die univariate Statistik angewendet, um die Schwellenwerte für alle Elemente im Bezirk zu berechnen, was die Bestimmung der anomalen Konzentration für jedes Element ermöglichte. Pearson-Korrelationskoeffizienten weisen auf eine mittelmäßige bis sehr gute Korrelation zwischen Elementpaaren hin. Aus der R-Modus-Faktorenanalyse wurden vier Faktoren abgeleitet, die den aus der Korrelationsmatrix ermittelten subjektiven Gruppierungen ähneln. Dieses Vier-Faktoren-Modell wurde so interpretiert, dass es die zugrundeliegende Lithologie, die potenzielle Mineralisierung und die physikochemischen Bedingungen in der Umwelt widerspiegelt. Die Ergebnisse einer Untersuchung der Korrelationsmatrix und der Faktorenanalyse der geochemischen Bodendaten aus dem Distrikt Dagbala-Atte weisen darauf hin, dass die meisten anomalen Werte der Elemente auf Mineralisierungen wie U-Th in Edelmetallpegmatit im nordöstlichen Teil des Distrikts, der von Granitgneis unterlagert ist, Cu-Ni-Mineralisierung in Verbindung mit geringer Au-Menge an der Grenze zwischen dem Granitgneis und den Metasedimenten sowie Mineralisierungen aus unedlen Metallen (Pb-Zn) und Ag, möglicherweise in Form kleiner Adern, im südwestlichen Teil des Distrikts, der von Metakonglomerat unterlagert ist, zurückzuführen sind.