Amir Yusef, Hamidreza Ramazi
In diesem Artikel wird eine neue Methode auf Grundlage der Kriging-Interpolation implementiert, um die proximalen Parameter von Kohleflözen anhand von Bohrlochprotokollen zu schätzen. Zu diesem Zweck wurden die Daten von sieben Bohrlöchern in einer Fallstudie verwendet, um die Methode und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu erklären. Gemäß dieser Methode nehmen wir die Daten von zwei oder mehr Bohrlochprotokollen als kartesische Koordinatenachsen und einen proximalen Parameter als die in diesem Koordinatensystem verteilte Variable an. Zunächst werden die Werte jedes Protokolls, das den Kohleflözen entspricht, aus den Referenzbohrlochdaten extrahiert und die Koordinatenachsen werden anhand der Art der Protokolle bestimmt. In der vorliegenden Fallstudie wurden angesichts der Integrität der Gammastrahlenprotokolle, Schallprotokolle und Porositätsprotokolle in allen Bohrlöchern der Region drei Koordinatenachsen definiert und die Verteilung der proximalen Parameter im Koordinatensystem modelliert. Angesichts der Anzahl der vorhandenen Protokolle war es möglich, alle Szenarien durch eine dreifache Kombination von Protokollen zu modellieren, und das beste kreuzkorrelierte Modell wurde als Parameterverteilungsmodell ausgewählt. Mithilfe dieses Modells wurden die proximate Parameter schließlich in der Bohrung geschätzt, für die nur Bohrlochprotokolldaten verfügbar waren. Die Schätzung der proximate Parameter auf Grundlage der Kriging-Interpolation führt zu besseren Ergebnissen, insbesondere bei der Schätzung des Aschegehalts, verglichen mit der herkömmlichen Methode, bei der Protokolle zur Schätzung der Parameter auf Grundlage der Korrelation zwischen dem Protokoll und dem proximate Parameter herangezogen werden.