Narmada K und Bhaskaran G
Die im Laufe der Jahre stattgefundene schnelle Urbanisierung hat zu einer völligen Störung des ökologischen Gleichgewichts der Umwelt geführt. Verschiedene Entwicklungsaktivitäten haben zu einer kontinuierlichen Erschöpfung der Vegetationsdecke geführt. Die Überwachung des Verlusts der Vegetationsdecke ist heutzutage aufgrund der wechselnden Trends der Zersiedlung und der heterogenen Natur der städtischen Vegetationsdecke eine anspruchsvolle Aufgabe. Aus verschiedenen Berichten ist bekannt, dass die am häufigsten verwendeten Methoden für Studien zur Kohlenstoffspeicherung feldgestützte Studien sind, die eher destruktiver Natur sind. Daher wurde in der aktuellen Forschung das Kohlenstoffspeicherpotenzial städtischer Grünflächen mit zerstörungsfreien Methoden, d. h. unter Verwendung von Satellitenbildern, untersucht. In der aktuellen Studie wurde die Kohlenstoffspeicherung als Funktion der Vegetationsindizes betrachtet. Die Kohlenstoffspeicherung erwies sich als eine Funktion der Vegetationsindizes. Daher wurde eine Regressionsgleichung entwickelt, um die Kohlenstoffspeicherung der Stadtbäume zu quantifizieren, wobei NDVI als unabhängige Variable und die Kohlenstoffspeicherung (in Mg/Pixel) für fünf verschiedene Jahre (1980, 1991, 2001, 2011 und 2016) als abhängige Variable verwendet wurde. Die Daten wurden von 500 Parzellen entnommen, die mithilfe eines geschichteten Zufallsstichprobenverfahrens ermittelt wurden, basierend auf der Landnutzungsart, bebauten Flächen, Vegetation und Ödland sowie weiteren Wohn- und Gewerbegebieten innerhalb der Stadt. Aus der Regressionsgleichung wurde das Kohlenstoffspeicherpotenzial der städtischen Grünflächen für fünf verschiedene Jahre abgeleitet. Daher wurde die allmähliche Änderung der oben genannten Kohlenstoffbiomasse für fünf Jahre berechnet, aus der die Gesamtbiomasse und anschließend der gespeicherte Kohlenstoff berechnet wurden.