Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Informationsgesteuerte Untersuchung der Eigenanordnung in Abhängigkeit von einem räumlich transienten Koopman-Zerfall mit Anwendungen für Hochanordnungstechniken

Marseilles Kyriakopoulos*

Zunächst wurde eine Eigenwertanalyse durchgeführt, um die Fähigkeit des vorgeschlagenen Algorithmus zur Erzielung der Stabilität des vorgeschlagenen Systems zu gewährleisten. Der Zustand der Eigenwerte des Systems vor der Entwicklung, bei dem deutlich zu erkennen ist, dass es auf der rechten Halbebene auf dem positiven Mittelpunkt einige Eigenwerte gibt. Dies zeigt, dass das System nicht stabil ist. Jetzt wird mithilfe des vorgeschlagenen NSFA-Algorithmus eine Entwicklung des Systems durchgeführt und daraus lässt sich erkennen, dass das System stabil geworden ist, da sich die variablen Eigenwerte vom positiven Mittelpunkt zum negativen Mittelpunkt auf der linken Hälfte der s-Ebene verschoben haben.