Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Erkennung des menschlichen Gangs in räumlich-flüchtigen Elementen von Ganginformationsbasen und kinematischen Gelenkfokussen

Namikawa Rosim*

Die menschliche Schritterkennung anhand von Videos ist einer der vielversprechendsten Forschungspunkte für die Untersuchung des menschlichen Gehverhaltens. Räumlich-flüchtige Merkmale und kinematische Schwerpunkte (dreischichtige Skelettpunkte) sind die beiden wichtigsten Messungen bei der Schrittanalyse. In der Regel wird der Beitrag zu Schritterkennungstechniken in drei Gruppen unterteilt: zweischichtige videobasierte, auf Tiefenbildern basierende und dreischichtige (3D) skelettbasierte Techniken. Diese Arbeit soll einen Überblick über räumlich-flüchtige und kinematische Schritteigenschaften basierend auf visuellen und 3D-Skelettmerkmalen in RGB-Videos geben. In dieser Übersicht wird ein detailliertes Verständnis der verschiedenen als Benchmark verwendeten Schrittdatenbanken, Schritterkennungsbeschreibungen basierend auf modellbasierten, modelllosen Methoden und Klassifikatoren vorgestellt. Darüber hinaus untersucht diese Arbeit die Leistungsmessungen, Anwendungsbereiche und Kovariatenfaktoren, die den Schritterkennungsprozess beeinflussen. Schließlich zeichnet das Papier den zukünftigen Standpunkt des Schritterkennungssystems nach, das auf kinematischen Gelenkschwerpunkten basiert