Eric Bruno Kabe M, Arsene Meying, Martin Luther Mfenjou
Die Untersuchung der Entwicklung von Epidemien in Raum und Zeit bleibt ein sensibles Thema, das zunehmend digitale Werkzeuge erfordert, die zur raum-zeitlichen Modellierung der Ansteckungsrisiken verwendet werden können. Der vorliegende Artikel konzentriert sich auf die Entwicklung einer Software namens Geo Spread, deren Hauptfunktion darin besteht, auf Grundlage einer vorherigen Felduntersuchung räumlich-zeitliche Vorhersagemodelle für Ansteckungschancen zu erstellen. Dieser Artikel wirft übrigens eine Frage zur Modellierung räumlich-zeitlicher Kovarianzfunktionen auf. Die Software enthält im Hintergrund Algorithmen zur Modellierung räumlich-zeitlicher Indikatoren und wurde auf einer synthetischen Datenbank mit Umfrageergebnissen implementiert. Die Umfragen wurden neun Tage lang virtuell an einigen Orten in der Region Adamawa in Kamerun durchgeführt. Anhand dieses praktischen Versuchsfalls stellt dieser Artikel die Merkmale des in der Entwicklung befindlichen Softwareprojekts sowie die bisher verwendeten theoretischen Elemente ausführlich vor. Die Ergebnisse zeigten, dass die Verwendung der Indikatorenfunktion geeignet ist, um die Ansteckungschancen in Zeit und Raum einzuschätzen. Insbesondere weil es dadurch möglich war, die räumliche Entwicklung für jeden der neun Untersuchungstage zu bewerten und nach 15 Tagen eine Vorhersage zu treffen. Abschließend ist zu sagen, dass die Geo Spread-Software noch einige Einschränkungen aufweist, aber dennoch durchaus als Instrument angesehen werden kann, das zu einer besseren Einschätzung der Reaktionsmaßnahmen auf die Ausbreitung einer sich rasch ausbreitenden Epidemie beitragen kann.