Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Kartierung klimatischer Variablen mittels Geostatistik in semiariden Regionen: Fallstudie Tunesien

Haifa Feki, Hatem Baccour und Mohamed Slimani

Kartierung klimatischer Variablen mittels Geostatistik in semiariden Regionen: Fallstudie Tunesien

In diesem Artikel werden zwei geostatistische Algorithmen verglichen: Universal-Kriging (UK) und Kriging mit externer Drift (KED). Diese Algorithmen werden verwendet, um zwischenjährliche Niederschlagsbeobachtungen und die zwischenjährliche potenzielle Evapotranspiration (Et0) zu interpolieren, die an 22 Wetterstationen in Tunesien mit einer Fläche von 164.150 km2 gemessen wurden. Es werden experimentelle Semivariogramme erstellt und angepasst, um die zwischenjährlichen Niederschlags- und Et0-Werte zu schätzen. Anschließend werden Konturkarten und entsprechende Unsicherheitskarten erstellt. Die mit UK erstellten Karten für Niederschlag und Et0 zeigten ein etwas glatteres Muster als die mit KED erstellten. Die größten Kriging-Varianzen finden sich bei beiden Methoden im westlichen und südlichen Teil des Untersuchungsgebiets, wobei für Et0 eine größere maximale Varianz als für Niederschlag vorliegt. Die Kreuzvalidierung zeigte, dass der für KED erhaltene RMSE bessere Ergebnisse für die Regeninterpolation lieferte, während UK bessere Ergebnisse für die Et0-Interpolation lieferte.