Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Klassifizierung der Landnutzung/Bodenbedeckung in der Metropole Kaduna, Bundesstaat Kaduna, Nigeria

Nantip Thomas Goselle*, Obot Akpan Ibanga und Peter AO Odjugo

Ziel dieser Studie war die Klassifizierung der verschiedenen Landnutzungs-/Bodenbedeckungsarten in der nigerianischen Metropole Kaduna. Diese Studie stützte sich in erster Linie auf Fernerkundungsdaten, die mit den thermischen Infrarotsensoren Landsat 5 Thematic Mapper, Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper und Landsat 8 Operational Land Imager für die Jahre 1990, 2001, 2010 und 2018 erfasst wurden. Wald, Gras/spärliche Vegetation, Wasser und bebaute/kahle Flächen waren die vier klassifizierten Landnutzungs-/Bodenbedeckungsarten. Die Gesamtgenauigkeit der Bildklassifizierung hinsichtlich Landnutzung und Landbedeckung betrug 95 % für das Bild von 2018 mit Kappa-Koeffizienten (KC) von 0,96, 91 % (KC = 0,89) für 2010, 89 % (KC = 0,96) für 2001 und 91 % (KC = 0,91) für 1990. Die Tatsache, dass sowohl die Gesamtgenauigkeit der Bildklassifizierung (ICA) als auch die Kappa-Koeffizienten (KC) über 85 % bzw. 0,85 lagen, zeigte, dass alle Fernerkundungsprodukte zufriedenstellend klassifiziert wurden. Ein allmählicher Anstieg der bebauten/unbebauten Landnutzungs-/Bodenbedeckungsklasse von 5,38 % der Metropole Kaduna im Jahr 1990 auf 15,12 % im Jahr 2018 und ein Rückgang der Waldlandnutzungs-/Bodenbedeckungsklasse von 76,08 % im Jahr 1990 auf 47,88 % im Jahr 2018. Dieses Verständnis der im Landnutzungs-/Bodenbedeckungsmuster beobachteten Dynamik kann dazu beitragen, die negativen Auswirkungen der Entwicklung und Praxis der städtischen Infrastruktur auf das Klima der Metropole Kaduna durch einen verbesserten gesetzgeberischen Ansatz zu verringern und so die Lebensbedingungen zu verbessern.