Geoinformatik und Geostatistik: Ein Überblick

Charakterisierung der Textur digitaler Bilder mittels Variographie-Ansatz: Eine Anwendung zur Klassifizierung von SAR-Bildern

Janvier Fotsing, Emmanuel Tonye, ​​Bernard Essimbi Zobo, Mahaman Bachir Saley, Fernand Koffi Kouame und Jean-Paul Rudant

Charakterisierung der Textur digitaler Bilder mittels Variographie-Ansatz: Eine Anwendung zur Klassifizierung von SAR-Bildern

In diesem Artikel wird eine Methode zur Texturmodellierung unter Verwendung der geostatistischen Theorie vorgestellt. Ausgehend von den Eigenschaften des Variogramms und des Variogramms wurden fraktale und exponentielle Modelle zur Charakterisierung von Brodatz-Texturen verwendet. Bei diesem Ansatz wird eine Textur durch einen Vektor modelliert, der als Merkmalsvektor bezeichnet wird und dessen Komponenten Parameter sind, die das experimentelle Variogramm charakterisieren, insbesondere die „Neigung“, die „Reichweite“, die „Landung“ und die „fraktale Dimension (FD)“.