Mihal Miu, Xiaokun Zhang, M Ali Akber Dewan und Junye Wang
Die Aggregation und Visualisierung geografischer Daten ist ein wichtiger Bestandteil des Umweltdaten-Mining, der Umweltmodellierung und des Agrarmanagements. Es ist jedoch schwierig, Geodaten verschiedener Formate wie Karten, Volkszählungen und Umfragen zu aggregieren. In diesem Dokument wird ein Framework namens PlaniSphere vorgestellt,
das die verschiedenen Geodatensätze aggregieren und Rohdaten synthetisieren kann. Wir haben in PlaniSphere einen Algorithmus entwickelt, um Fernerkundungsbilder mit Volkszählungsdaten zur Klassifizierung und Visualisierung von Landnutzung und Landbedeckung (LULC) zu aggregieren. Die Ergebnisse zeigen, dass das Framework in der Lage ist, Geodatensätze von
LULC aus mehreren Formaten zu klassifizieren. Nationale Volkszählungsdatensätze können zur Kalibrierung von Fernerkundungs-LULC-Klassifizierungen verwendet werden. Dies bietet einen neuen Ansatz für die Klassifizierung von Fernerkundungsdaten. Der in diesem Dokument vorgeschlagene Ansatz ist für die LULC-Klassifizierung in der Umweltraumanalyse nützlich.