John-Pascal Berrill und Kevin L O'Hara
Wir haben die räumliche Autokorrelation der Produktivität in einem 110 Hektar großen Wald aus Küstenmammutbäumen (Sequoia sempervirens) an der Nordküste Kaliforniens untersucht. Das Höhenwachstum der dominanten Mammutbäume , das Wachstum der Grundfläche (BA) und das Volumenwachstum wurden in einem Raster von 234 permanenten Probeflächen bewertet. Die Semivarianzanalyse ergab, dass die Produktivität räumlich autokorreliert, jedoch in kleineren räumlichen Maßstäben (d. h. zwischen nahe gelegenen Probeflächen) variabel war. Das Höhenwachstum der dominanten Mammutbäume wies jenseits von 200 m keine räumliche Kontinuität auf, was darauf hindeutet, dass Schätzungen des Standortindex von Parzellen, die näher als 200 m entfernt sind, räumlich autokorreliert wären. Die Entwicklung der BA war in Parzellen, die innerhalb des Untersuchungsgebiets bis zu 300 m voneinander entfernt waren und sich durch heterogene Topografie und variable Artenzusammensetzung auszeichneten, räumlich autokorreliert. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Schätzungen des Standortindex der Mammutbäume eine höhere Probenintensität erfordern als Proben zur Indizierung der BA- oder Volumenproduktivität. Unsere Analyse bietet einen Rahmen für die Verfeinerung von Schätzungen des Waldwachstums , des Ertrags und der Kohlenstoffvorräte in natürlichen Wäldern in Übereinstimmung mit divergierenden Produktivitätsgradienten.