Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Überprüfung der Vorhersage der akademischen Leistung von Studenten mithilfe eines Data-Mining-Klassifizierungsalgorithmus

Wasyihun Sema Admas

In diesem Artikel wurden frühere Studien zur Leistungsvorhersage von Schülern mit verschiedenen Analysemethoden untersucht. Die meisten Forscher verwendeten den kumulativen Notendurchschnitt (CGPA) und die interne Bewertung als Datensätze. Für Vorhersagetechniken wird im Bereich des Data Mining im Bildungsbereich häufig die Klassifizierungsmethode verwendet. Unter den Klassifizierungstechniken sind neuronale Netze und Entscheidungsbäume die beiden von den Forschern häufig verwendeten Methoden zur Leistungsvorhersage von Schülern. Abschließend lässt sich sagen, dass uns die Metaanalyse zur Leistungsvorhersage von Schülern dazu motiviert hat, weitere Forschungen durchzuführen, die in unserem Umfeld angewendet werden sollen. Sie wird dem Bildungssystem helfen, die Leistung der Schüler systematisch zu überwachen.