Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Quantengenetischer Algorithmus zur Minimierung der Leistung von Multicast-Netzwerken und linearen Netzwerkcodierungsvorgängen

Netzwerkcodierungsaufgaben werden die Leistung des Multicast-Netzwerks verbessern, indem sie sowohl den Übertragungsdurchsatz als auch die Zuverlässigkeit verbessern. In der Zwischenzeit können Netzwerkcodierungsaufgaben auch zu einer zusätzlichen Ressourcennutzung und Übertragungsverzögerung im Multicast-Netzwerk führen. Daher ist die Begrenzung der Netzwerkcodierungsaufgaben eine gründliche Überlegung wert. Um dieses Problem der Ressourcenoptimierung zu lösen, wird in diesem Artikel ein auf einem mobilen Entwicklungstool basierender, modifizierter, quantengetriebener transformativer Algorithmus vorgestellt. Drei Bewertungsadministratoren wurden identifiziert und in den Algorithmus aufgenommen, um das globale Verbesserungspotenzial weiter zu steigern. Im modifizierten, quantengetriebenen transformativen Algorithmus wurde der Zustand jeder Bevölkerung gemeinsam von diesen drei Administratoren bestimmt. Im Algorithmusentwicklungsprozess können die Entwicklungsgrenzen des Algorithmus durch den Zustand jeder Bevölkerung gesteuert werden. Um die Wirksamkeit des modifizierten Algorithmus zu beschreiben, wurde er verwendet, um die Probleme der Kapazitätsverbesserung und der Minimierung der Netzwerkcodierungsantwort separat zu bestimmen. Die Testergebnisse zeigten, dass unser auf mobilen Entwicklungstools basierender, angepasster, quanteninspirierter transformativer Algorithmus sowohl bei der Suche nach globalem Idealnetz als auch bei der Interkonnektivitätsgeschwindigkeit bessere Leistungen zeigt. Netzwerkcodierungsaufgaben werden die Leistung des Multicast-Netzwerks verbessern, indem sie sowohl den Übertragungsdurchsatz als auch die Zuverlässigkeit verbessern. In der Zwischenzeit können Netzwerkcodierungsaufgaben auch zu einer zusätzlichen Ressourcennutzung und Übertragungsverzögerung im Multicast-Netzwerk führen. Daher ist die Reduzierung der Netzwerkcodierungsaufgaben eine gründliche Überlegung wert. Um dieses Ressourcenoptimierungsproblem zu lösen, wird in diesem Artikel ein auf mobilen Entwicklungstools basierender, angepasster, quanteninspirierter transformativer Algorithmus vorgestellt. Drei Bewertungsadministratoren wurden identifiziert und in den Algorithmus aufgenommen, um das globale Entwicklungspotenzial weiter zu steigern. Im angepassten, quanteninspirierten transformativen Algorithmus wurde der Zustand jeder Bevölkerung gemeinsam von diesen drei Administratoren bestimmt. Im Algorithmusentwicklungsprozess können die Entwicklungsgrenzen des Algorithmus durch den Zustand jeder Bevölkerung gesteuert werden. Um die Wirksamkeit des modifizierten Algorithmus zu beschreiben, wurde er eingesetzt, um die Probleme der Kapazitätsentwicklung und der Minimierung der Reaktion auf die Unternehmenscodierung separat zu bestimmen. Die Testergebnisse zeigten, dass unser auf funktionellen Modulen basierender, angepasster, quanteninspirierter transformativer Algorithmus sowohl bei der Suche nach globalem Idealsystem als auch bei der Vernetzungsgeschwindigkeit bessere Leistungen zeigt.