Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Vorhersage der Ergebnisse der englischen Premier League mithilfe von maschinellem Lernen

Yadav A, Sharma A, Gautam A, Bathla G und Jindal R

Fußball ist der meistgesehene und beliebteste Sport der Welt. Die englische Premier League ist die beliebteste Liga der Welt. Die englischen Vereine, die in der PL spielen, schließen jährliche Fernsehrechteverträge im Wert von über 9 Milliarden US-Dollar ab. Dies ist derzeit der höchstbezahlte Lizenzvertrag im Sport. Die PL wird von Milliarden Menschen auf der ganzen Welt verfolgt, nicht nur wegen ihrer Bekanntheit und der dort spielenden bekannten Spieler, sondern auch wegen der enormen Ungewissheit, die sie mit sich bringt. In der Saison 2015–2016 ging Leicester City FC entgegen aller Erwartungen als Sieger hervor. Die Wettquoten für Leicesters Gewinn des PL-Titels lagen bei 1/66.000, was die Unberechenbarkeit dieser Liga und der mit ihr verbundenen Ergebnisse zeigt. In diesem Dokument haben wir Techniken des maschinellen Lernens auf über 6 Jahre PL-Datensatz angewendet und dabei universelle Klassifikatoren wie SVM, logistische Regression, KNN, Entscheidungsbäume usw. verwendet. Die Parameter in unserem Datensatz wurden sorgfältig ausgewählt, um uns dabei zu helfen, eine hohe Genauigkeit zu erreichen. Darüber hinaus haben wir einen neuen Ansatz verwendet, indem wir den Poisson-Ansatz verwendet haben, um die erreichte Genauigkeit statistisch zu vergleichen.