Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Leistungsvergleich zwischen zwei Lösungen zum Filtern von Datensätzen mit hierarchischen Strukturen

Levine M, Osei D, Cimino JJ, Liu C, Phillips BO, Shubrook JH und Jing X

Leistungsvergleich zwischen zwei Lösungen zum Filtern von Datensätzen mit hierarchischen Strukturen

Kontrollierte Terminologien mit hierarchischen Strukturen werden häufig verwendet, um Diagnosen (z. B. Internationale Klassifikation der Krankheiten, ICD) und andere medizinische Konzepte (z. B. Medical Subject Headings, MeSH) in Datensätzen des Gesundheitswesens zu kodieren. Die kodierten Datensätze können für fortgeschrittene statistische Analysen oder zur Untersuchung aggregierter Effekte durch die Verwendung mehrerer Datensätze verschiedener Institutionen nützlich sein. Die Analyse der Ergebnisse kann als Beweis für Verwaltungsentscheidungen (z. B. Ressourcenzuweisung) oder zur Validierung von Hypothesen dienen. Es fehlen jedoch öffentlich zugängliche Analysetools für solche Datensätze. Unser Forschungsteam hat Methoden zum Filtern, Analysieren und Visualisieren solcher Datensätze entwickelt und veröffentlicht. Die aktuelle Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung eines Online-Tools, um anderen Forschern bei der Anwendung unserer Methoden zu helfen. Wir berichten über einen Vergleich zweier Ansätze zur Entwicklung des Tools, um Beweise für die Auswahl der Tools und der Programmiersprache zu liefern.