Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Vergangenheit und Gegenwart des selbstregulierten Lernens (SRL) in digitalen Lernumgebungen (DLE): Eine meta-empirische Überprüfung

Parag Verma, Neelu J. Ahuja und Glen Bennet Hermon

Angesichts der gesamten Arbeit, die auf dem Gebiet der Regulierung der Lernprozesse geleistet wurde, die im eigenen Kopf stattfinden, entsteht ein Verlangen, alle bestehenden Modelle des selbstregulierten Lernens zu überprüfen, die bisher entdeckt und umgesetzt wurden. Eine beträchtliche Anzahl von Forschern und ihre Forschung haben das Potenzial und die Vorteile der in digitalen Lernumgebungen (DLEs) verfügbaren Lehrmittel, die für Lernende besonders hilfreich sind, um selbstreguliertes Lernverhalten (SRL) zu entwickeln, schon lange erkannt. Dies hat zur Diskussion einer umfassenden Analyse und zur Hervorhebung neuer Merkmale in der schieren Menge der verfügbaren Literatur geführt, die in diesem Artikel behandelt wird. Eine umfassende Analyse der Modelle in chronologischer Reihenfolge wird unter folgenden Aspekten durchgeführt: Modellbewertung, Messinstrumente für Lernstrategien und unterstützte empirische Ergebnisse. Die Zusammenführung all dieser Erkenntnisse in diesem Artikel wird für Forscher von großem Nutzen sein, da sie die erforderlichen theoretischen Erkenntnisse aus den bereitgestellten metaanalytischen Beweisen gewinnen. Dies wird es denjenigen, die mit digitalen Lernumgebungen arbeiten, ermöglichen, darüber nachzudenken und ausdrücklich zu notieren, in welchem ​​Ausmaß Lernende diese neuartige Fähigkeit des Selbstlernens erlangt haben.