Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Modellierung für Kommunikationssystemtests und Spezifikationen für den Datenaustausch

Xin Lan

Künstliche Intelligenz ist Intelligenz, die von Maschinen getestet wird, im Gegensatz zur natürlichen Intelligenz, die von Tieren wie Menschen gezeigt wird. Die wichtigste künstliche Intelligenz definiert das Feld als Praxis kluger Händler, also jede Maschine, die ihre Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift. Der Schlüssel zu unseren erwarteten Systemen ist ihre Fähigkeit, Unsicherheit und Ausfallrisiko während ihrer Online-Ausführung zu berücksichtigen, ihre Fähigkeit, Risiken im Hinblick auf Projektziele und Sicherheitsbeschränkungen proaktiv zu quantifizieren und zu mindern, und ihre Fähigkeit, formelle Garantien zu geben, einschließlich Grenzen für das Ausfallrisiko. Neue risikobegrenzte Systeme arbeiten häufig mit Unsicherheitsmodellen, Spezifikationen der beabsichtigten Ergebnisse und Spezifikationen der idealen Risiken in Bezug auf diese Ergebnisse. Diese Modelle und Spezifikationen sind unterschiedlich. Unsicherheitsmodelle können probabilistisch, mengenbegrenzt oder auf der C-Sprache basieren. Die beabsichtigten Ergebnisse umfassen die Erfüllung von Zielen, die Einhaltung von Fristen, die Einhaltung von Sicherheitsbeschränkungen, die erforderliche Genauigkeit bei der Modellschätzung und die Rate falsch-positiver Ergebnisse. Spezifikationen des gewünschten Risikos umfassen Wahrscheinlichkeitsgrenzen und akzeptable Ausfallraten. Diese beabsichtigten Auswirkungen und die damit verbundenen Risiken können auf einzelne künstliche Komponenten zutreffen, darunter Politik- und Aktionsneulinge, Bildklassifizierer und -planer sowie die Integrationssysteme als Ganzes. Algorithmen der künstlichen Intelligenz sind darauf ausgelegt, Entscheidungen zu treffen, oft unter Verwendung von Echtzeitdaten. Sie sind nicht wie passive Maschinen, die nur auf mechanische oder vorbestimmte Reaktionen reagieren. Mithilfe von Sensoren, digitalen Daten oder Ferneingaben integrieren sie Daten aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen, analysieren das Material sofort und handeln auf der Grundlage der aus diesen Daten gewonnenen Erkenntnisse.