Zeitschrift für Biodiversitätsmanagement und Forstwirtschaft

LiDAR-Datenanalyse mit Fusion/LDV zur Einzelbaumvermessung

Hiromi Shiota, Kazuhiro Tanaka und Keiko Nagashima

Ziel:
In den letzten Jahren wurden viele Analysen der vertikalen Struktur des Waldes mithilfe von luftgestützten LiDAR-Daten durchgeführt. Zur Analyse von LiDAR-Daten wird in Europa und den USA Analysesoftware entwickelt. Die Waldbedingungen in diesen Ländern und in Japan unterscheiden sich stark. In dieser Studie verwendeten wir die in den USA entwickelte Software Fusion/LiDAR Data Viewer (LDV) als Tool zur Analyse von LiDAR-Daten. Ziel dieser Studie ist es, die Wirksamkeit von Fusion/LDV in der japanischen Forstwirtschaft in Bezug auf Funktion, Genauigkeit und Art der mit dieser Software erzielten Ergebnisse zu überprüfen.
Methoden:
Die in dieser Studie verwendeten Überprüfungsparameter waren Baumhöhe, Kronenbasishöhe (CBH) und Kronenbreite (CW). Wir verwendeten drei Datenquellen – automatisch extrahierte Fusion/LDV-Daten, manuell gemessene Fusion/LDV-Daten und Felduntersuchungsdaten. Um die erhaltenen Daten zu vergleichen, verwendeten wir Streudiagrammanalyse, quadratischen Mittelwertfehler (RMSE) und Unterschiede aus drei verschiedenen Arten von Felduntersuchungsdaten.
Ergebnisse:
Die Studienergebnisse bestätigten eine relativ hohe Präzision sowohl der automatischen als auch der manuellen Messungen durch Fusion/LDV bei der Schätzung der Baumhöhe. Die Neigung der linearen Regression lag in zwei Untersuchungsgebieten über 0,9. Die Ergebnisse des R-Quadrats lagen über 0,7. Allerdings waren weder die CBH- noch die CW-Messungen so präzise. Die Neigung der linearen Regression lag nahe Null oder Minuswerten.
Fazit:
Für die Messung der individuellen Baumhöhe war Fusion/LDV sehr nützlich, wenn ein Baum eine deutliche Spitze hat, was in japanischen Wäldern ausreichend vorhanden war.