Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Integration der Mapping-Anwendung: (Web-GIS als geolokalisierte Tweets und Stimmungsanalyse)

Mohammed Yaqot und Abdullatif Albaseer

Heutzutage geben die meisten Menschen ihre Meinungen und Entscheidungen zu allem bekannt, indem sie Tweets schreiben. Die Analyse und Clusterung dieser Meinungen wird als Data Mining bezeichnet. Die Nutzung der Integration zwischen den vorhandenen Technologien, insbesondere Web und geografischen Informationssystemen (GIS), würde es ermöglichen, den Standort von Personen zu bestimmen und ihre Reaktionen auf verschiedene Aspekte des Lebens mithilfe der intelligenten Engine (Sentimentanalyse) zu analysieren. Der Marketingsektor beispielsweise versucht zunehmend, nützliche Berichte zu erstellen, die bei der Analyse großer Datenmengen nach Standort helfen, um den Umsatz zu maximieren und in kürzester Zeit und mit den geringsten Kosten adaptive Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. In diesem Artikel wird eine Webanwendung vorgestellt, die nodeJS, JavaScript, die Online-Datenbank MongoDB, Twitter-APIs und Google-Karten-APIs (einschließlich Geokodierung, umgekehrte Geokodierung und Google-Kartenmarkierungen) verwendet. Es wurde festgestellt, dass diese Tools räumliche Daten in Bezug auf geolokalisierte Tweets und deren Stimmung integrieren, verwalten und visualisieren können. Folglich bietet diese Anwendung bequeme, flexible, ehrliche, selektive, auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnittene, sofortige, uneingeschränkte und aktuelle Informationen, die dem Benutzer helfen, Merkmale aus einem großen Datensatz von Tweets zu extrahieren.