Mallikharjuna Rao Sakhamuri
Das exponentielle Wachstum sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten in allen Arten von Organisationen ist in den letzten Jahrzehnten deutlich erkennbar. Diese Daten kommen in mehreren Formaten und aus mehreren Quellen wie Textnachrichten, biologischen Datenobjekten, medizinischen Datenobjekten und auch IOT. Beim Extrahieren dieser wesentlichen Informationen und deren Präsentation in Form von Berichten wird die Abrufzeit berücksichtigt, um die Leistung des Systems zu bewerten. Die Indizierung der Daten reduziert die Abfragezeit durch Vororganisation der Informationsaufzeichnungen. Die anhaltende Nachfrage nach kürzeren Durchlaufzeiten macht eine optimale Indizierung der Suchdaten unerlässlich. Heterogene Datenbanken und Objektmodelldatenbanken machen es unerlässlich, anwendungsspezifische Indizierungslösungen basierend auf den abzufragenden Daten zu entwickeln. Das Whitepaper befasst sich mit den verschiedenen Indizierungsmethoden für strukturierte und unstrukturierte Daten.