Sushil Kumar und SK Muttoo
Bild-Steganographie basierend auf Wavelet-Familien
Wavelet-Transformationen gelten als ideales Gebiet für Bildkomprimierung und -übertragung. Der Standbildkomprimierungsstandard JPEG2000 der neuen Generation verwendet das biorthogonale CDF 5/3-Wavelet (auch CDF (2, 2)-Wavelet genannt) für verlustfreie Komprimierung und ein CDF 9/7-Wavelet für verlustbehaftete Komprimierung. Es gibt mehrere bekannte Wavelet-Familien wie Daubechies, Coiflet, Symlet, CDF usw. Das Problem, ein geeignetes Wavelet für die Signal- und Bildverarbeitung auszuwählen, war für Forscher schon immer eine Herausforderung. Die herkömmlichen Wavelet-Filter haben oft Gleitkommakoeffizienten und konnten die verlustfreie Rekonstruktion nicht realisieren.
Die Wavelet-Transformationen der zweiten Generation basieren auf einem Lifting-Schema und bilden ganze Zahlen auf ganze Zahlen ab. Auf diese Weise realisieren sie die verlustfreie Komprimierung von Bilddaten bei minimalem Speicherverbrauch und geringer Rechenkomplexität.
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