Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Hochgradig skalierbares, bildbasiertes API-Management

Arunabh Awasthi, Ajit Patel* und Akshat Agrawal

Die Größenanpassung von Bildern ist eine Schlüsseltechnik zur Anzeige von Bildern auf verschiedenen Geräten und hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. In diesem Dokument wird eine API auf Basis eines Rust-Algorithmus zur Größenanpassung von Bildern vorgeschlagen, die anderen Techniken zur Größenanpassung von Bildern auf Websites überlegen ist. Der Größenanpassungsalgorithmus verwendet eine ausgeklügelte Zeilen-Spalten-Zerlegungsfaltung durch die Lanczos-Fensterfunktion. Die Untersuchung wurde durchgeführt, indem die Leistung und Geschwindigkeit verschiedener Methoden zur Größenanpassung von Bildern, darunter Python PIL und Image Magick, mit der Rust-API zur Größenanpassung von Bildern verglichen wurden. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen, dass die Rust-API zur Größenanpassung von Bildern die anderen APIs in Bezug auf Geschwindigkeit, Effizienz und Gesamtleistung übertrifft. Die API ist so konzipiert, dass sie die Speichersicherheitsfunktionen und das effiziente Parallelitätsmodell von Rust nutzt, wodurch Bilder schnell und genau verarbeitet werden können. Weitere Untersuchungen werden empfohlen, um das Potenzial der Rust-API zur Größenanpassung von Bildern für andere Anwendungen als die Größenanpassung von Websites zu erkunden.