Zeitschrift für Computertechnik und Informationstechnologie

Fehlertoleranzrichtlinie im Cloud Computing basierend auf Ant Colony Optimization

Taskeen Zaidi und Rampratap Singh

Dorigo führte in den 1990er Jahren die Ameisenkolonieoptimierung ein, um verschiedene Optimierungsprobleme durch Analyse des komplexen Verhaltens sozialer Insekten (Ameisen) zu lösen. Heutzutage lösen Computerforscher und Wissenschaftler schwierige Optimierungsprobleme, indem sie Algorithmen für das Verhalten von Ameisen vorschlagen, d. h. Ameisenkolonieoptimierung, um kürzeste Wege von der Quelle zum Ziel zu finden. Ameisenkolonien stellen hochstrukturierte soziale Organisationen in verteilter Weise dar, und durch die Untersuchung des Verhaltens von Ameisenkolonien werden die schwierigen Optimierungs- und verteilten Steuerungssystemprobleme in der realen Welt gelöst. In diesem Dokument wird ein neuer Algorithmus vorgeschlagen, um Fehler in Cloud-Computing-Umgebungen zu analysieren und zu tolerieren. Außerdem wird dargestellt, wie der Prozess zurückgesetzt und der nächste Knoten durch Aktualisieren des Prüfpunkts zugewiesen wird, wenn ein Cloud-Server ausgelastet ist und eine Aufgabe nicht verarbeiten kann.