Melodie Omraninava
Fettleibigkeit bei Kindern hat Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Gesundheit und Hygiene ausgelöst. In dieser Studie wollten wir die Fettleibigkeitsrate unter Kindern der ersten Grundschule in Sari im Norden Irans ermitteln. Darüber hinaus untersuchten wir die möglichen Auswirkungen der Lebensumstände der Mütter auf die Einschätzung der Fettleibigkeit bei Kindern. In dieser deskriptiven Querschnittsstudie umfasste die Studienpopulation Grundschüler der ersten Klasse in Sari. Die Stichprobennahme erfolgte durch mehrstufige und geschichtete Randomisierung auf Ebene der Zielschüler. Größe und Gewicht wurden mithilfe eines Stadiometers und einer digitalen Waage gemessen. Auch der Body-Mass-Index (BMI) wurde berechnet. Es wurde ein Fragebogen zu den Ernährungsgewohnheiten und dem sozioökonomischen Status der Eltern verwendet. Die Datenerhebung erfolgte mithilfe von Telefoninterviews mit den Eltern sowie den Aufzeichnungen des Fragebogens. Die Datenanalyse wurde in SPSS unter Verwendung geeigneter statistischer Tests durchgeführt. Für die Pfadanalyse wurde die Software IBM SPSS Amos verwendet. Methoden: In dieser deskriptiven Querschnittsstudie umfasste die Studienpopulation Grundschüler der ersten Klasse in Sari im Norden Irans. Die Stichprobennahme erfolgte durch mehrstufige und geschichtete Randomisierung auf Ebene der Zielschüler. Größe und Gewicht wurden mithilfe von Stadiometern und digitalen Waagen gemessen. Der Body-Mass-Index (BMI) wurde ebenfalls berechnet. Ein Fragebogen zu Essgewohnheiten und sozioökonomischem Status der Eltern wurde verwendet. Die Datenerhebung erfolgte mithilfe von Telefoninterviews mit den Eltern sowie den Fragebogenaufzeichnungen. Die Datenanalyse wurde mithilfe geeigneter statistischer Tests in SPSS v.22 durchgeführt. Für die Pfadanalyse wurde die Software IBM SPSS Amos verwendet. P <0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen. Es wurde beobachtet, dass 15 % der ausgewerteten Fälle fettleibig waren. Es bestand ein Zusammenhang zwischen dem BMI der fettleibigen Fälle und lebensstilbezogenen Gewohnheiten. Die Pfadanalyse ergab einen signifikanten Einfluss des Habitus des Patienten auf die Fettleibigkeit der Kinder. In dieser Studie wurde die Methode der Pfadanalyse verwendet, um die Daten zu analysieren und die Anpassungsgüte mithilfe der Software IBM SPSS Amos zu bewerten. Die Pfadanalyse wird zum Testen der Kausalmodelle verwendet und erfordert die Festlegung des Musters als Kausaldiagramm und hilft dabei, das Gesuchte zu identifizieren. Bei der Pfadanalyse wird der Determinationskoeffizient verwendet, sodass die Eignung des Modells beurteilt werden kann. Darüber hinaus ist es mithilfe des Betagewichts, das bei der Pfadanalyse als Pfadkoeffizient bezeichnet wird, möglich, den Effektwert jeder Variablen zu bestimmen. Darüber hinaus ermöglicht uns die Pfadanalyse, den Mechanismus der gegenseitigen Auswirkung der Variablen zu verstehen und zu bestimmen, wie direkt oder indirekt die Auswirkung jeder Variablen ist. Mit anderen Worten: Die Pfadanalyse liefert auf unkomplizierte und verständliche Weise viele Informationen über die Kausalprozesse (26). Bei der Pfadanalysemethode gibt es mehrere Indizes zur Untersuchung der Eignung getesteter Muster, darunterDie Hauptindizes für das Anpassungsmodell in der Pfadanalyse sind die mittlere quadratische Fehlernäherung (RMSEA), das Chi-Quadrat-Verhältnis zur Freiheitslücke (χ^2 /df) und der letztlich unbedeutende Quasi-Test Chi (P≥0,05). Andere Indizes wie NFI, CFI und GFI stellen das optimale Anpassungsmuster in Strukturgleichungen wie der Pfadanalyse dar. Schlussfolgerungen: Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die allgemeine Prävalenz von Fettleibigkeit in Sari hoch war, was die Notwendigkeit einer ernsthaften Berücksichtigung im Gesundheitssystem sowie der Gestaltung, Entwicklung und Umsetzung präventiver Ansätze in Bezug auf Fettleibigkeit bei Kindern nahelegt.