Ghizlan El Mansouri
Fettleibigkeit ist weltweit ein wachsendes Problem. Bei übergewichtigen Kindern besteht ein höheres Risiko, Komorbidität zu entwickeln. Die Stadt Amsterdam hat den multidisziplinären Ansatz Amsterdamse Aanpak Gezond Gewicht (AAGG) eingeführt, um gesundes Verhalten zu standardisieren und Fettleibigkeit entgegenzuwirken. Diese Studie bietet einen Überblick über Kinder mit Fettleibigkeit und Komorbidität in Amsterdam. Sie untersucht, ob sich unter den Risikofaktoren ein vorhersagender Faktor finden lässt, und soll dazu verwendet werden, die Wirkung des AAGG in den kommenden Jahren zu bewerten. 822 Kinder, die zwischen 2012 und 2015 ein Fettleibigkeitsprogramm in den OLVG-Krankenhäusern begannen, wurden einbezogen. Demografische Daten, BMI-Grad, Komorbidität und Risikofaktoren wurden gesammelt und analysiert. 59 % der Kinder waren zwischen 5 und 12 Jahre alt. Die Mehrheit (45 %) hatte Fettleibigkeit Grad I (n = 807). Fast ein Drittel waren Marokkaner (n = 786) und die Hälfte der Kinder (n = 753) stammte aus einem unteren/niedrigen sozioökonomischen Umfeld. In Bezug auf Komorbidität hatten 21 Kinder Prädiabetes, zwei hatten Diabetes mellitus, 50 hatten erhöhte LDL-Cholesterinwerte, 149 wiesen Bluthochdruck auf und 61 hatten erhöhte ALT-Werte (n=204). Marokkanische und ghanaische Kinder hatten ein doppelt so hohes Risiko für Komorbidität wie niederländische Kinder. 151 Kinder mit Risikofaktoren entwickelten Komorbidität (n=643), während 47 Kinder Komorbidität ohne Risikofaktoren hatten (n=141). In Bezug auf die ethnische Zugehörigkeit entwickelten 20-30 % der Kinder mit Risikofaktoren Komorbidität. Etwa 25 % der Kinder zeigten Komorbidität, von denen die Mehrheit Adipositas Grad I hatte. Es wurde ein Zusammenhang zwischen bestimmten Ethnien und Komorbidität festgestellt. Die AAGG verspricht gute Ergebnisse und diese Studie ist eine Basismessung, um die Wirkung des AAGG-Ansatzes in den kommenden Jahren zu bewerten. Insgesamt wurden 324.199 aktive Patienten mit einem aufgezeichneten BMI identifiziert. Bei 121.287 (37,4 %) Patienten wurde Übergewicht festgestellt (BMI ≥ 25 und < 29,9), 75.199 (23,2 %) hatten einen BMI von 30–34,9, 34.152 (10,5 %) hatten einen BMI von 35–39,9 und 25.137 (7,8 %) hatten einen BMI ≥ 40. Typ-2-Diabetes, Prädiabetes, Bluthochdruck und Herz-Kreislauf-Erkrankungen (P-Wert < 0,0001) traten in höheren BMI-Kategorien häufiger auf als in niedrigeren. Von den Patienten mit einem BMI > 30 (n = 134.488) hatten nur 48 % (64.056) eine Dokumentation dieser Querschnittszusammenfassung eines großen integrierten Gesundheitssystems in den USA. Diese Querschnittszusammenfassung eines großen integrierten Gesundheitssystems in den USA ergab, dass drei von vier Patienten basierend auf dem BMI übergewichtig oder fettleibig waren. Patienten in höheren BMI-Kategorien wiesen eine höhere Prävalenz von Komorbiditäten auf. Weniger als die Hälfte der Patienten, bei denen laut BMI Fettleibigkeit festgestellt wurde, erhielt eine formelle Diagnose über die ICD-9-Dokumentation. Die Krankheit Fettleibigkeit ist sehr weit verbreitet, wird jedoch in unseren Kliniken unterdiagnostiziert. Die Unterdiagnose von Fettleibigkeit kann ein wichtiges Hindernis für den Beginn einer Behandlung darstellen. Trotz dieser Empfehlungen und der formellen Anerkennung als Krankheit durch die American Medical Association9 wird Fettleibigkeit in der klinischen Praxis weiterhin unterdiagnostiziert.10 Schätzungen zufolge erhalten weniger als 30 % der Erwachsenen mit Adipositas diese Diagnose während ihres Besuchs beim Hausarzt.10 Darüber hinaus deuten einige Daten darauf hin, dass die Gewichtsberatung als Bestandteil der primären Gesundheitsversorgung in den USA im letzten Jahrzehnt erheblich zurückgegangen ist.11 12 Dennoch gehören das Adipositas-Screening und die Erkennung von Adipositas als komplexe, chronische Diagnose zu den ersten Schritten auf dem Weg zu einer wirksamen Behandlung.13 Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) im Zusammenhang mit Adipositas wurden als nützliches Instrument hervorgehoben, um Gesundheitsdienstleister beim Screening und der Behandlung von Adipositas zu unterstützen.14–17 Das Hauptziel der vorliegenden Studie bestand darin, die tatsächliche Prävalenz von Adipositas und damit verbundenen Komorbiditäten unter Patienten zu bestimmen, die in der Cleveland Clinic mithilfe von EHR-Daten aktiv behandelt werden. Ein sekundäres Ziel bestand darin, zu bewerten, wie häufig eine formale Diagnose von Adipositas über die Internationale Klassifikation