Ramineni Shekar
Der Negative-Entry-Algorithmus (NSA) ist einer der wichtigsten Algorithmen des künstlichen Systems. Der Algorithmus unterteilt den Prozess der Detektorgenerierung in drei Schritte: Der erste Schritt besteht darin, die Dichte der Substanzen zu berechnen, indem die Methode der Antigendichte-Clusterbildung verwendet wird, um keine Selbstcluster auszuwählen. Künstliche Systeme (AIS) sind intelligente Algorithmen, die auf den vom menschlichen Immunsystem stimulierten Prinzipien basieren. Elektroenzephalographie-(EEG-)Signale für vier verschiedene motorische Bewegungen menschlicher Gliedmaßen werden mithilfe eines Negative-Entry-Klassifizierungsalgorithmus (NSCA) erkannt und klassifiziert.
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