Iwasokun Gabriel Babatunde und Akinyokun Oluwole Charles
Ein Fingerabdruck-basiertes Authentifizierungsframework für Geldautomaten
Die Sicherheit der Transaktionen an Geldautomaten (ATM) hat in einigen Teilen der Welt viele Bedenken hervorgerufen. Diese Bedenken sind auf eine Reihe von Einschränkungen in den bestehenden Designs der verschiedenen Servicestellen zurückzuführen. Die derzeitige Verwendung der persönlichen Identifikationsnummer (PIN) zur Überprüfung und Identifizierung von Geldautomatenbenutzern ist anfällig für unbefugten Zugriff, Verlegen, Vergessen, Kartenverschlucken usw., was die Akzeptanz und Nutzung des Automaten einschränkt. In diesem Dokument wird ein Rahmen für eine per Fingerabdruck authentifizierte Geldautomatenanwendung vorgestellt. Der Rahmen besteht aus Modulen für die Fingerabdruckerfassung, Datenbank und Überprüfung. Das Überprüfungsmodul besteht aus Untermodulen für Fingerabdruckverbesserung, Merkmalsextraktion und Abgleich, die alle auf geeigneten mathematischen Modellen basieren, um zu funktionieren. Es gibt auch eine Plattform für Finanztransaktionen, einschließlich Abhebungen und Kontostandsabfragen. Die Implementierung wurde mit Windows 7 als Betriebsplattform durchgeführt, während C# und Microsoft SQL Server als Frontend- bzw. Backend-Engines dienten. Zur Bewertung der Anwendung wurden Tests mithilfe der False Rejection Rate (FRR), der False Acceptance Rate (FAR) und der Average Matching Time (AMT) durchgeführt, die die Eignung und Tauglichkeit des vorgeschlagenen Rahmens für die Verifizierung und Authentifizierung von Geldautomatenbenutzern belegen.
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