Anwar Ali Yahya
In der ergebnisorientierten Bildung sind Program Education Objects (PEOs) wesentliche Komponenten, um die sich alle Programmaktivitäten drehen. Sie repräsentieren die beruflichen und beruflichen Leistungen der Absolventen innerhalb weniger Jahre nach ihrem Abschluss. In diesem Artikel wird die Beziehung zwischen den akademischen Hauptfächern und PEOs von Ingenieurprogrammen hinterfragt und ein datenanalytischer Ansatz zur Beantwortung dieser Frage vorgeschlagen. Genauer gesagt wendet dieser Artikel drei bekannte Datenkorrelationsmaße, nämlich punktweise gegenseitige Information, Korrelationskoeffizient und Quotenverhältnis, auf einen PEOs-Datensatz an, der aus den Selbststudienberichten einer Reihe von Ingenieurprogrammen extrahiert wurde. Der PEOs-Datensatz wurde linguistisch vorverarbeitet, indem er bereinigt, mithilfe einer Reihe von PEOs-Beschriftungen annotiert und projiziert wurde, um jede Dateninstanz mit mehreren PEOs-Beschriftungen in mehrere einzelne PEOs-Dateninstanzen zu zerlegen. Danach werden die drei Maße angewendet, um die Beziehung zwischen den Hauptfächern der Programme (PMs) und den PEOs zu messen. Die erhaltenen Ergebnisse werden dann basierend auf der Korrelationsstärke von PMsPEOs bewertet, und die Übereinstimmungsanalyse zwischen den drei Maßnahmen zeigt eine bemerkenswerte Übereinstimmung bei der Bewertung der Beziehung zwischen PMs und PEOs. Schließlich zeigt die Gesamtbewertung der PEOs innerhalb jedes PM, berechnet als Mehrheitsvotum der Bewertung der drei Maßnahmen, dass jeder PM ein einzigartiges Muster der bewerteten PEOs aufweist. Dies deutet darauf hin, dass die Art des PM eine Schlüsselrolle bei der Bestimmung des Beziehungsmusters zwischen PMs und PEOs spielt. Die erhaltenen quantitativen Korrelationen zwischen PMs und PEOs sind für Akademiker sehr nützlich, insbesondere bei der Entwicklung neuer Programme oder der Überprüfung bestehender Programme.
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